Durante décadas, ha habido herramientas y expertos para ayudar a las empresas a manejar sus datos, pero en la industria alimentaria vemos que todavía hay mucho por hacer aquí. Pero, ¿por qué la industria alimentaria se está quedando atrás en el progreso tecnológico que rodea el análisis de datos ? Esa pregunta no es tan fácil de responder. Una de las razones por las que esto es tan difícil es la enorme diferencia en tamaño y complejidad de las compañías dentro de esta industria. A veces hablamos de una multinacional que comercializa fruta en todo el mundo y tiene millones de ventas, la otra vez es una panadería local con 10 empleados.
Adaptarse a las necesidades de una organización.
Dada la diversidad de las empresas, la forma en que las personas quieren usar los datos es muy diversa, muy diversa. Y ahí es exactamente donde se encuentra el desafío en los próximos años. Anteriormente, un proveedor de software proporcionaba una y la misma solución estándar que sería adecuada para todas las empresas. Existe la demanda de una solución a medida, basada en las tecnologías existentes, que se ajuste tanto al contenido como a la situación financiera de la organización alimentaria.
¿Inteligencia de negocios convencional?
¿Es un almacén de datos grande y complejo, por ejemplo, adecuado para todas las organizaciones? Las tecnologías con las que se construyen los almacenes de datos también se desarrollan y requieren cada vez más hardware y software. ¿Está usando la nube que la respuesta? ¿Para que ya no tenga costos directos de hardware y software? Pero entonces surge la pregunta de si esto puede pagarse por compañías más pequeñas. La nube puede ser una solución eficiente y contribuir. Sin embargo, en la práctica esto no significa que sea también la solución más barata.
Industria alimentaria y análisis de datos.
Una de las razones por las cuales la industria alimentaria aún se está quedando atrás en el análisis de datos es que los márgenes son extremadamente pequeños. En relación con los ingresos, poco se invierte en TI, según la encuesta de TI Food Forecast. Pero si considera los resultados, las cifras de inversiones caen en picado. En cuanto a la inversión, las prioridades aún se basan en el apoyo a los procesos comerciales primarios. Y desafortunadamente, el análisis de datos no es (todavía) parte de él. Por otro lado, estos pequeños márgenes deberían ser el desencadenante para obtener más información sobre los procesos comerciales con el fin de mejorar estos resultados.
Nuevas tecnologías para el análisis de datos.
¿Deberíamos asesorar un almacén de datos grande y complejo para las pequeñas empresas? ¿O necesitamos observar más de cerca las herramientas que los grandes gigantes de software (por ejemplo , Microsoft , Oracle, SAP) ofrecen cada vez más y las utilizan de la manera más óptima posible? Herramientas que son menos costosas para las organizaciones, pero que coinciden con su necesidad de acceder de manera rápida y precisa a sus datos.
¿Pero qué herramientas son? Las organizaciones están inundadas de términos de software y herramientas de informes, a menudo sin saber lo que realmente hacen. Esto, por supuesto, plantea preguntas: ¿está justificado usar herramientas que a menudo se presentan como el ‘nuevo autoservicio’ o incluso el BI ‘revolucionario’? ¿Cuáles son las consecuencias si una organización crea pequeñas islas de datos? ¿Porque la herramienta que se compró simplemente funciona así? ¿Qué puede reutilizar si desea comprar una nueva herramienta de informes? Y no olvide los costos de implementación. ¿Todo tiene que ser construido desde cero? ¿O se puede entregar algo llave en mano (fácil de instalar y usar de inmediato)?
Conexión a las necesidades y visión de futuro de las empresas alimentarias.
Lo más importante es que los proveedores de BI entablen conversaciones con su organización para que todas esas preguntas sean negociables. Y para dejar en claro cuáles son los efectos de una elección particular. Las empresas alimentarias no quieren invertir demasiado en análisis de datos. Las soluciones de bajo costo pueden ser una solución, pero también es importante ofrecer diferentes alternativas que pueden costar un poco más, pero que satisfacen mejor las necesidades y la visión futura de las empresas de alimentos. Los análisis de datos son importantes, especialmente para mejorar esos márgenes.
En resumen, es importante que, junto con su organización de alimentos, tratemos de determinar dónde se encuentra su empresa y hacia dónde quiere ir. Nos complace explicar lo que es posible con todas las nuevas tecnologías actuales. Además, también dejamos que su organización piense por sí misma, para que juntos podamos lograr el mejor resultado posible.
